2025年中國智慧農(nóng)業(yè)賽道最大一筆融資誕生了。

9月上旬，北京麥麥趣耕科技有限公司（下稱“麥麥科技”）宣布獲得來自啟鴻育遠(yuǎn)、鴻鏈啟元、春光里、星連鼎森以及部分老股東的Pre-A輪投資，融資額達(dá)1億元。資方中既有華為系，也有大模型公司的投資平臺。

麥麥科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO李楠在去年看到了一份來自美國某機(jī)構(gòu)的報(bào)告。該報(bào)告選取了8個(gè)細(xì)分行業(yè)，深入探討了AI技術(shù)在這些領(lǐng)域的應(yīng)用前景。報(bào)告指出，在未來十年里，美國將在“AI+醫(yī)藥”的應(yīng)用領(lǐng)域領(lǐng)先全球；而中國可能會在一個(gè)領(lǐng)域明顯超越美國及其他國家，那就是“AI+農(nóng)業(yè)”的應(yīng)用。

李楠認(rèn)同這份報(bào)告的結(jié)論。在他看來，AI在許多行業(yè)的應(yīng)用，是對老技術(shù)的替代或升級，即用更新的技術(shù)取代舊技術(shù)。但在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，AI在很多場景的應(yīng)用都屬于“新建”。由于底子薄，發(fā)展壓力反而不大，能夠采用當(dāng)下最高規(guī)格、最新技術(shù)和最新方式來進(jìn)行“建設(shè)”。這對整個(gè)行業(yè)而言，是彎道超車的絕佳機(jī)遇。

麥麥科技成立于2015年，是一家致力于用科技賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與消費(fèi)的企業(yè)。它通過人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)。實(shí)際上，在麥麥科技成立時(shí)，智慧農(nóng)業(yè)已并不是新鮮概念，也有不少企業(yè)涉足其中。經(jīng)過市場調(diào)研，麥麥科技將應(yīng)用于農(nóng)業(yè)場景的前沿技術(shù)形象地總結(jié)為三類：手、大腦和眼睛。

“眼睛”指通過圖像、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、現(xiàn)場檢測等方式，觀察并獲取準(zhǔn)確信息；“大腦”將看到的信息，借助人工智能進(jìn)行分析思考，進(jìn)而給出解決方案；“手”的環(huán)節(jié)就是實(shí)施“大腦”提供的方案。李楠說，在“眼睛”和“手”的部分，麥麥科技很難突破成熟廠家的能力。例如，無人機(jī)行業(yè)的大疆、攝像頭行業(yè)的?？低?，其產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。

更多的機(jī)會存在于“大腦”環(huán)節(jié)。彼時(shí)，雖然華為等公司已將通用型方案應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，但農(nóng)作物之間的差異使得通用方案暴露出局限性，這也讓麥麥科技有了更明確的目標(biāo)。蘋果和梨從種植到采摘各環(huán)節(jié)的指標(biāo)各不相同，即便是蘋果這一單一品類，也會因果徑、糖量、色澤的不同而有不同的分選要求。因此，麥麥科技決定搜集、分析這些數(shù)據(jù)，并構(gòu)建不同的模型，從而為各類農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景提供合適的方案，改變農(nóng)作物的最終結(jié)果。

李楠將這種能力稱為對農(nóng)業(yè)的理解力，AI技術(shù)的爆發(fā)則加快了麥麥科技構(gòu)建這種能力的速度。

據(jù)悉，麥麥科技與多家通用大模型公司合作，將開源的通用大模型能力與農(nóng)業(yè)場景相融合，已完成小麥、水稻等主糧以及草莓、藍(lán)莓等經(jīng)濟(jì)作物等15個(gè)大品類、200多個(gè)小品類、近千個(gè)垂直場景模型的研發(fā)。農(nóng)作物模型技術(shù)也已應(yīng)用于100萬畝農(nóng)田、190多個(gè)現(xiàn)代化農(nóng)場。

|對話|

要為結(jié)果買單

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：目前在“AI+農(nóng)業(yè)”領(lǐng)域，主要的市場參與者有哪些類型？麥麥科技的差異化競爭優(yōu)勢是什么？

李楠：我們的同行主要有四大類。

第一類是國外頂尖的科學(xué)機(jī)構(gòu)，典型代表是荷蘭皇家藝術(shù)與科學(xué)院。他們研究農(nóng)作物模型有十幾年時(shí)間，在番茄和花卉兩個(gè)品類上做得較好，但AI能力相對較弱。

第二類是國際頭部的生物公司，它們跨農(nóng)業(yè)、生物、育種、農(nóng)資等行業(yè)，如孟山都。

第三類是國內(nèi)頂尖科研機(jī)構(gòu)，如中國科學(xué)院、中國農(nóng)科院、中國農(nóng)大等，它們的特點(diǎn)是側(cè)重于某一個(gè)特定方向。

第四類是和麥麥科技同批成長起來的企業(yè)，如愛科農(nóng)、佳格天地等。這些企業(yè)背后也有騰訊、經(jīng)緯中國等大廠和資本的身影。這類企業(yè)面臨的問題是如何解決商業(yè)閉環(huán)以及實(shí)現(xiàn)盈利。

在同類型企業(yè)中，我認(rèn)為麥麥科技的差異更多體現(xiàn)在商業(yè)模式上，我們要求為“結(jié)果買單”。麥麥科技已在華北、華中等地落地了多個(gè)智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目，并利用植物生長模型進(jìn)行綜合決策分析。我們先后在植物工廠生菜種植、溫室草莓種植等具有典型代表意義的作物品種及場景中打造了實(shí)例，提高了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率和經(jīng)濟(jì)效益。但我們也看到，一些同行企業(yè)的應(yīng)用場景是新技術(shù)的示范展示場景。

我們還有一個(gè)差異化服務(wù)。2020年，麥麥科技成立了消費(fèi)事業(yè)部，目前這是公司旗下一家全資子公司，也是第一條非主營業(yè)務(wù)線，目前貢獻(xiàn)了20%—30%的營收。在走訪和實(shí)踐中我們發(fā)現(xiàn)，雖然我們能把技術(shù)做到能力范圍內(nèi)的極致，但有時(shí)仍無法解決農(nóng)民的最終問題，最后卡在農(nóng)產(chǎn)品賣不出去。

所以，如果不能把技術(shù)轉(zhuǎn)化為好吃的蘋果，再把好吃的蘋果變成增量收入，商業(yè)閉環(huán)就無法成立。基于這個(gè)痛點(diǎn)，我們?yōu)檗r(nóng)民提供技術(shù)和銷售兩個(gè)方案。這兩個(gè)能力差異較大，一個(gè)是與代碼和技術(shù)打交道，一個(gè)是與果子和市場打交道。我們在組織結(jié)構(gòu)上設(shè)立獨(dú)立的事業(yè)部，施行獨(dú)立的業(yè)務(wù)權(quán)、獨(dú)立考核、獨(dú)立盈利，人財(cái)物權(quán)完全分開，以確保各自不受影響，甚至能相互賦能。

舉個(gè)例子，麥麥科技合作的一家湖北柑橘合作社，很想把柑橘供應(yīng)給當(dāng)?shù)氐拇笮统小５械淖罡邩?biāo)準(zhǔn)是柑橘花皮率不能超過10%，大果率高于80%，糖度不能低于13。我們率先幫助客戶與渠道溝通，談下了采購合同，之后又針對這三個(gè)因素建立模型，通過技術(shù)改造，最終幫助客戶實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)。這個(gè)訂單讓客戶在這一批柑橘上的收入翻了4倍。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：麥麥科技主要服務(wù)于哪些類型的客戶？當(dāng)前“AI+農(nóng)業(yè)”整體發(fā)展如何，市場需求呈現(xiàn)怎樣的特點(diǎn)？

李楠：麥麥科技的客戶分為三類。第一類是超大型的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集團(tuán)，他們每年會拿出一定預(yù)算用于技術(shù)升級和改造，是比較確定的客戶來源。第二類是大中型的農(nóng)業(yè)合作社，他們有較強(qiáng)的技術(shù)升級換代和新技術(shù)應(yīng)用預(yù)算，這類客戶的需求體量不如第一類客戶，但決策速度快。第三類是具有地方政府背景的農(nóng)業(yè)投資平臺公司或城建類公司。近幾年，各地也成立了農(nóng)業(yè)方向的專項(xiàng)投資公司，專注于基礎(chǔ)建設(shè)和新技術(shù)推廣應(yīng)用。

我覺得這幾年大環(huán)境對行業(yè)非常利好，市場需求強(qiáng)烈。我們手里的項(xiàng)目量和線索量的比例一直保持在1:10。

我的切身感受是，從2020年到現(xiàn)在，農(nóng)業(yè)科技的黃金時(shí)代已經(jīng)來臨。一方面，在經(jīng)濟(jì)下行的情況下，農(nóng)業(yè)作為本身就不太發(fā)達(dá)的行業(yè)，在國家政策的積極引導(dǎo)下，釋放出了強(qiáng)烈的需求。另一方面，如無人機(jī)、衛(wèi)星遙感等新技術(shù)的普及速度越來越快，成本也隨之降低。例如，連凍溫室的成本已經(jīng)下降了65%—70%；無人機(jī)打藥的成本現(xiàn)在只需8元/畝；以前調(diào)用一次衛(wèi)星數(shù)據(jù)，服務(wù)費(fèi)要10萬元，現(xiàn)在只需20—30元。成本的下降并非由行業(yè)“內(nèi)卷”引起，競爭尚未白熱化，主要是技術(shù)找到了精確的應(yīng)用場景，從而降低了單位成本。還有一個(gè)重要原因是，很多跨學(xué)科的人才涌入農(nóng)業(yè)，這對行業(yè)發(fā)展起到了巨大的推動作用。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：當(dāng)前“AI+農(nóng)業(yè)”行業(yè)發(fā)展面臨的制約因素有哪些？

李楠：我認(rèn)為可能存在三個(gè)層面的問題。

第一是缺乏標(biāo)準(zhǔn)。在技術(shù)服務(wù)過程中，我們感到最難受的是，農(nóng)業(yè)鏈條非常長，涉及數(shù)百個(gè)環(huán)節(jié)，其中一些環(huán)節(jié)要么缺乏標(biāo)準(zhǔn)，要么標(biāo)準(zhǔn)混亂。比如，我可以把種子育好，但無法管控耕種和用藥環(huán)節(jié)。這個(gè)問題得到改善，或許有賴于行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)一個(gè)像華為一樣的頭部企業(yè)來引領(lǐng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。

第二是人才問題。行業(yè)缺乏優(yōu)秀的跨學(xué)科復(fù)合型人才，尤其是學(xué)工程學(xué)、通訊學(xué)、生物、基因、化學(xué)等領(lǐng)域的人才。我們之前做過一項(xiàng)調(diào)查，國內(nèi)某高校農(nóng)學(xué)專業(yè)方向的博士生本專業(yè)就業(yè)率不足30%。

第三，資本的支持至關(guān)重要，希望行業(yè)能受到資本更多的關(guān)注。

為中國優(yōu)勢品類建模

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：此次麥麥科技獲得Pre-A輪融資的過程是怎樣的？

李楠：去年年底，公司接到了兩家財(cái)務(wù)性投資人的邀約，但這兩家最終未出現(xiàn)在我們的簽約名單里。此次融資，我們引進(jìn)了戰(zhàn)略性投資人，一個(gè)是華為系的投資平臺，一個(gè)是大模型公司的投資。我們選擇的都是在技術(shù)或者業(yè)務(wù)層面上能為我們提供加持的戰(zhàn)略性投資人。

此次融資的資金，80%將用于研發(fā)，20%用于人才引進(jìn)和品牌宣傳。在研發(fā)方面，我認(rèn)為現(xiàn)在是跑馬圈地的關(guān)鍵時(shí)刻，我們建立模型的方式方法已經(jīng)比較成熟。我們希望把中國具有優(yōu)勢的300多個(gè)農(nóng)作物品類、將近2000個(gè)小品類的模型建立起來，這需要時(shí)間和投入。一旦建立起來，我們的項(xiàng)目就可以直接應(yīng)用，成本也會降低，這也將成為我們的護(hù)城河。

目前，我們在兩個(gè)方面需要加強(qiáng)，一是微量元素的研究，二是多年生木本植物模型的有效性，它需要的數(shù)據(jù)量過大，很難達(dá)成結(jié)果，比如枇杷的模型，我們還沒有找到有效的獲取數(shù)據(jù)的方式。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：隨著“AI+農(nóng)業(yè)”賽道的發(fā)展，目前資本市場對這個(gè)領(lǐng)域的關(guān)注度是否有所提升？

李楠：我們此輪融資的投資方代表是華為。它肯定看到了前沿技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用空間，所以通過投資來搶占位置。我認(rèn)為科技巨頭們已經(jīng)意識到了這個(gè)問題。

還有一類是大模型底座公司。事實(shí)上，我們與百度云、阿里云、騰訊都有合作。大模型公司需要行業(yè)專家來幫助搭建生態(tài)、貢獻(xiàn)業(yè)務(wù)。

第三類是大型農(nóng)業(yè)科技公司，我們最近也接到了一些項(xiàng)目，比如育種公司、殺蟲劑公司等，他們也在探索AI與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：麥麥科技接下來將聚焦哪些方向？

李楠：我們核心團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，應(yīng)該在2—3年內(nèi)，在中國優(yōu)勢品類上與國外公司形成正面對抗的能力，這是值得期待的。中國的優(yōu)勢品類有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，一是中國是最大的產(chǎn)區(qū)，二是中國是最大的銷區(qū)。比如中國是全球柑橘最大的產(chǎn)區(qū)，草莓、藍(lán)莓是最大的銷區(qū)。最大的產(chǎn)區(qū)和銷區(qū)意味著我們能夠獲取最大的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，這對我們訓(xùn)練模型和開拓市場都有很大幫助。我們已經(jīng)框定了20個(gè)重點(diǎn)品類，第一個(gè)版本的搭建已經(jīng)完成。

（作者 阿茹汗）