近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》，明確提出推動人工智能技術(shù)在電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、核電等多場景深度融合與應(yīng)用。在“AI+能源”的政策引領(lǐng)下，一批企業(yè)正積極將技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為綠色實踐，新奧集團正是其中的典型代表。從遍布全國的低碳智能園區(qū)實踐，到聚變?nèi)斯ぶ悄艿那罢把邪l(fā)，新奧以“實戰(zhàn)應(yīng)用+前沿探索”雙輪驅(qū)動，為能源行業(yè)書寫智能變革的生動注腳。

泛能實戰(zhàn)：AI賦能，讓能源“調(diào)得動”更“算得清”

政策的生命力在于落地，而新奧泛能網(wǎng)的核心價值，正是將人工智能從“技術(shù)概念” 轉(zhuǎn)化為“可感知、可量化”的降碳效益與經(jīng)濟效益。在虛擬電廠、園區(qū)綜合能源管理、儲能協(xié)同優(yōu)化等核心場景中，新奧依托人工智能技術(shù)，交出了一份份能源智能轉(zhuǎn)型的“綠色答卷”。

在浙江臨平經(jīng)開區(qū)，面對分布式光伏、用戶側(cè)儲能、工業(yè)負荷等資源類型多、調(diào)度響應(yīng)慢的難題，新奧搭建了虛擬電廠智慧運營平臺，以AI算法實現(xiàn)資源的規(guī)?；酆吓c高效響應(yīng)。該平臺內(nèi)嵌的需求響應(yīng)策略可基于電網(wǎng)邀約自動生成優(yōu)化響應(yīng)計劃，統(tǒng)籌企業(yè)、電網(wǎng)及負荷聚合商三方目標，兼顧用戶側(cè)源網(wǎng)荷儲平衡與可調(diào)節(jié)負荷資源，達成設(shè)備最優(yōu)調(diào)度與電網(wǎng)協(xié)同支持，有效助力削峰填谷，并制定參與輔助服務(wù)市場的最佳策略，實現(xiàn)收益最大化。通過儲能和空調(diào)等設(shè)備的智能控制，平臺避免了傳統(tǒng)手工操作，大幅減少線下協(xié)調(diào)工作量，將運行工作效率提高50%以上。自2023年7月投運以來，臨平虛擬電廠已成功聚合可調(diào)負荷近12.6MW，讓度電收益提高約0.5元/千瓦時，真正體現(xiàn)出AI技術(shù)“既調(diào)得準，更算得精”的強大能力。

安徽宣城經(jīng)開區(qū)的“四網(wǎng)合一”項目，則體現(xiàn)了AI在區(qū)域能源系統(tǒng)層面的“全鏈路治理”能力。針對此前電、氣、熱、信息各系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤立、優(yōu)化困難的痛點，新奧通過泛能網(wǎng)平臺將四網(wǎng)深度融合，構(gòu)建起統(tǒng)一調(diào)度、協(xié)同運行的智能化能源網(wǎng)絡(luò)。該項目依托多系統(tǒng)一體化的能碳監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)對電、氣、熱、冷等多種能源的集中監(jiān)測與動態(tài)調(diào)控，并借助數(shù)智駕駛艙對多能源系統(tǒng)進行統(tǒng)一監(jiān)管，清晰掌握運維及碳資產(chǎn)狀況。實施后，園區(qū)年碳減排約13萬噸，企業(yè)蒸汽成本下降590萬元，供電成本節(jié)約255萬元，清晰展現(xiàn)出“碳-能-費”協(xié)同優(yōu)化帶來的經(jīng)濟與環(huán)境雙重收益。

聚變智能：以AI之力，奔赴能源終極夢想

除了深耕現(xiàn)有能源場景的智能化，新奧也在代表未來能源的聚變領(lǐng)域率先應(yīng)用AI技術(shù)。《實施意見》中明確提出支持人工智能技術(shù)在可控核聚變等前沿方向的探索，新奧的研發(fā)布局與此高度契合。

聚變能源開發(fā)極度復雜，需處理海量數(shù)據(jù)并實現(xiàn)多物理場精準控制，AI正是實現(xiàn)突破的關(guān)鍵賦能技術(shù)。新奧以“數(shù)智球形環(huán)”為核心載體，構(gòu)建覆蓋聚變裝置設(shè)計、運行與控制的數(shù)字孿生系統(tǒng)，全面賦能球形環(huán)氫硼技術(shù)研發(fā)。

2024年，研發(fā)迎來一系列進展和突破：聚變統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺打通了“實驗-診斷-工程-控制-模擬”的全鏈條數(shù)據(jù)，讓原本分散的信息變成“可分析、可利用”的資產(chǎn)；輕量級集成平臺實現(xiàn)了實驗炮間的快速模擬分析，大幅縮短研發(fā)周期；更值得關(guān)注的是裝置數(shù)智孿生系統(tǒng)——通過神經(jīng)算子方法，它將主機多物理場耦合計算速度提升4個量級，實現(xiàn)實時仿真。

如今，在新奧“玄龍-50U”氫硼聚變裝置上，基于深度強化學習的等離子體控制已取得初步成功，基于大模型的聚變智能體研發(fā)也在穩(wěn)步推進，這將為未來聚變能源的智能化運營奠定基礎(chǔ)。

國家政策已清晰勾勒出“人工智能+能源”的發(fā)展藍圖，而真正的產(chǎn)業(yè)變革，離不開將藍圖轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的實踐者。新奧集團一方面以泛能業(yè)務(wù)深入推動AI在能源系統(tǒng)中的規(guī)?；瘧?yīng)用，帶來切實的降碳增益與經(jīng)濟效益。另一方面積極布局聚變?nèi)斯ぶ悄艿惹把丶夹g(shù)，為能源的終極夢想筑牢根基。

在能源清潔化、智能化融合發(fā)展的今天，新奧不僅展現(xiàn)了技術(shù)應(yīng)用的深度與廣度，更體現(xiàn)出引領(lǐng)行業(yè)邁向更智能、更高效、更可持續(xù)的能源體系的戰(zhàn)略遠見。這是一條既聚焦當前經(jīng)濟效益、又面向未來綠色夢想的發(fā)展之路，而人工智能正是驅(qū)動這場變革的核心力量。