以DeepSeek為代表的高效AI大模型，正推動(dòng)生成式AI從通用工具向深入具體業(yè)務(wù)流程的解決方案演進(jìn)。 但生成式AI應(yīng)用從推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)到驅(qū)動(dòng)社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值的爆發(fā)式增長(zhǎng)，完成新一代工業(yè)革命，還需要經(jīng)歷量變到質(zhì)變的過(guò)程。

日前，埃森哲發(fā)布主題為“AI自主宣言”的《技術(shù)展望2025》。探討了AI的自主性將如何塑造未來(lái)。隨著AI以遠(yuǎn)超過(guò)往任何技術(shù)的速度在企業(yè)和社會(huì)中得到應(yīng)用和普及，超過(guò)七成（75%）的中國(guó)受訪企業(yè)高管認(rèn)為，企業(yè)重塑任務(wù)緊迫。

報(bào)告表明，AI能否像預(yù)想的那樣產(chǎn)生廣泛而積極的影響，至關(guān)重要的前提之一，就是人們對(duì)AI的信任。埃森哲大中華區(qū)技術(shù)服務(wù)事業(yè)部總裁俞毅表示：“技術(shù)革新促使領(lǐng)導(dǎo)者重新思考數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式和團(tuán)隊(duì)的工作方式，也在不斷重塑打造產(chǎn)品的方式及與客戶互動(dòng)的方式。信任是這一切轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)，因?yàn)橹挥挟?dāng)系統(tǒng)值得信賴時(shí)，我們才會(huì)放手讓其自主運(yùn)行?！?/p>

長(zhǎng)期以來(lái)，傳統(tǒng)技術(shù)一直在幫助企業(yè)處理各種預(yù)先設(shè)定的業(yè)務(wù)需求。如今，隨著知識(shí)數(shù)字化、新型AI模型、智能體系統(tǒng)和架構(gòu)等領(lǐng)域的進(jìn)步，企業(yè)迎來(lái)了新一代的轉(zhuǎn)型。各種通用AI系統(tǒng)更為自主，可以助力企業(yè)比以往任何時(shí)候都更靈活、更智能和高效地行動(dòng)。

但在埃森哲商業(yè)研究院于2024年10月至12月期間進(jìn)行的面向全球28個(gè)國(guó)家和地區(qū)的21個(gè)行業(yè)、共4,000多名企業(yè)高管和12,000余名消費(fèi)者進(jìn)行的調(diào)研中，大多數(shù)（70%）的中國(guó)高管都認(rèn)為，只有建立在信任基礎(chǔ)上，AI方可帶來(lái)真正的收益，而更多的受訪高管（85%）指出，信任戰(zhàn)略必須與技術(shù)戰(zhàn)略同步發(fā)展。

?經(jīng)歷了2024年的AI拐點(diǎn)之后，2025年，AI的自主性成為發(fā)展的關(guān)鍵。自主性意味著AI從工具向更多可能性發(fā)展。圍繞AI的“自主性”，埃森哲提出了四個(gè)趨勢(shì)。

第一是二進(jìn)制大爆炸，推動(dòng)技術(shù)系統(tǒng)的根本性變革。埃森哲調(diào)研顯示，57%的中國(guó)高管認(rèn)為AI智能體的使用未來(lái)三年將大幅上升，這一數(shù)字高于40%的調(diào)研結(jié)果。目前，AI編碼助手已將開(kāi)發(fā)人員的角色提升為系統(tǒng)工程師，加速了代碼的應(yīng)用和企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。生成式AI輔助軟件開(kāi)發(fā)以及智能體的進(jìn)步，正推動(dòng)定制化系統(tǒng)的崛起，實(shí)現(xiàn)從靜態(tài)應(yīng)用程序架構(gòu)向意圖式架構(gòu)和智能體系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。隨著多智能體系統(tǒng)能力、自適應(yīng)性、個(gè)性化水平的不斷提高，它將在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中得到廣泛應(yīng)用——從簡(jiǎn)化差旅安排到優(yōu)化庫(kù)存——管理各種流程和職能。

第二是品牌新門(mén)面，在界面趨同中賦予AI個(gè)性。企業(yè)正競(jìng)相將AI作為新的客戶觸點(diǎn)，但品牌必須以同樣的重視程度關(guān)注AI體驗(yàn)，才能建立差異化優(yōu)勢(shì)。雖然82%的中國(guó)企業(yè)高管擔(dān)心大語(yǔ)言模型（LLMs）和聊天機(jī)器人會(huì)使所有品牌的聲音千遍一律，但78%的受訪者相信，品牌可以通過(guò)積極打造個(gè)性化的AI體驗(yàn)，并借助數(shù)字大腦為這些體驗(yàn)注入文化、價(jià)值觀、表達(dá)方式等獨(dú)特的品牌元素，來(lái)傳遞品牌價(jià)值。

對(duì)此俞毅表示：“區(qū)別于以交易為主要目的的消費(fèi)者溝通，AI可以廣泛應(yīng)用在包括產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，供應(yīng)鏈管理和可持續(xù)發(fā)展等各方面，并將之于消費(fèi)者需求結(jié)合，而非點(diǎn)狀管理。使得品牌更有調(diào)性，也更有溫度。”

第三，大模型進(jìn)入實(shí)體，大模型將重塑機(jī)器人。生成式 AI 與機(jī)器人技術(shù)的融合，標(biāo)志著我們迎來(lái)了機(jī)器人發(fā)展的分水嶺。具備高度自主性的通用機(jī)器人將在未來(lái)十年內(nèi)問(wèn)世，極為迅速地學(xué)習(xí)執(zhí)行新任務(wù)。

第四，是人機(jī)學(xué)習(xí)循環(huán)，人與AI互學(xué)共進(jìn)，雙向賦能。傳統(tǒng)的自動(dòng)化舉措往往能帶來(lái)一次性的收益，而新一代的AI則可以隨著時(shí)間推移不斷增強(qiáng)并提高技能，為使用者和組織持續(xù)創(chuàng)造新的價(jià)值。有74%的受訪中國(guó)企業(yè)高管表示，需要在未來(lái)三年培養(yǎng)并提升員工運(yùn)用生成式AI及相關(guān)技術(shù)的能力，同時(shí)，大部分（64%）企業(yè)高管預(yù)計(jì)，將在企業(yè)內(nèi)極大推動(dòng)生成式AI的普及，使得員工借助自動(dòng)化處理工作任務(wù)和流程。為確保員工與AI的關(guān)系積極且正向，企業(yè)應(yīng)保證員工充分了解企業(yè)的AI戰(zhàn)略并參與其中。

埃森哲調(diào)研顯示，77%的中國(guó)受訪高管認(rèn)為，用自然語(yǔ)言交流增強(qiáng)了人機(jī)信任與協(xié)作。

“人機(jī)協(xié)作”正重新定義人們的工作方式和工作體驗(yàn)，推動(dòng)工作技能和就業(yè)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)式轉(zhuǎn)型升級(jí)。

對(duì)此俞毅認(rèn)為，“技術(shù)+人才+信任”是企業(yè)構(gòu)建數(shù)字核心，重塑人與工作方式的有效途徑。他特別提出，在充滿不確定性的市場(chǎng)環(huán)境下，技術(shù)投入是“不會(huì)有遺憾的?！?/p>

隨著生成式AI的應(yīng)用也開(kāi)始步入深水區(qū)，生成式AI的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，其價(jià)值的大規(guī)模釋放必將建立在社會(huì)信任形成之上。讓AI贏得社會(huì)信任、錘煉技術(shù)韌性、探索可持續(xù)發(fā)展模式，將為未來(lái)更廣泛的商業(yè)生態(tài)變革奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，最終完成從量變到質(zhì)變的躍升。

訪談：

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：在應(yīng)對(duì)不確定性的時(shí)候，您調(diào)研的客戶當(dāng)中，是不是很確定技術(shù)能夠在轉(zhuǎn)型當(dāng)中發(fā)揮價(jià)值？

俞毅：埃森哲服務(wù)大客戶為主，不管是跨國(guó)公司還是本土企業(yè)，隨著不確定性越來(lái)越大，企業(yè)在增加技術(shù)投入上可能是個(gè)no regret，沒(méi)有遺憾的，是值得的。但是投入過(guò)程中的產(chǎn)出，可能是企業(yè)比較關(guān)注的。現(xiàn)階段做technology resilience，我們叫技術(shù)韌性，這個(gè)概念在數(shù)字化基礎(chǔ)上變得越來(lái)越火。跨國(guó)公司的全球化部署，以前技術(shù)架構(gòu)都是一體化、標(biāo)準(zhǔn)化的，總部用什么，各個(gè)地方都用什么?，F(xiàn)在就要考慮多元化的部署，會(huì)考慮到數(shù)據(jù)合規(guī)性各種要求。中國(guó)企業(yè) “出?！边^(guò)程中同樣也有技術(shù)韌性的投入。對(duì)企業(yè)高管來(lái)說(shuō)，他們希望技術(shù)帶來(lái)這種變革性的幫助。

???

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：在DeepSeek之后，在您看來(lái)，世界AI發(fā)展有沒(méi)有可能會(huì)因?yàn)橹袊?guó)的AI發(fā)展模式而產(chǎn)生一些區(qū)隔？

俞毅：從表象上來(lái)說(shuō)，模型確實(shí)是存在分割的。但本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，大家選擇的路徑和方向還是比較一致的，開(kāi)源帶來(lái)、以及底層的transformer架構(gòu)大家都是一樣的，Agentic大家也都認(rèn)同了，推理模型大家也都認(rèn)同了，算力的重要性、數(shù)據(jù)都是一致的。此外，我認(rèn)為整個(gè)性能上你追我趕也是有助于互相推動(dòng)的，不管其他因素怎么樣，至少在AI這個(gè)領(lǐng)域還是比較開(kāi)放型的做法。我相對(duì)還是比較樂(lè)觀，雖然可能其他因素會(huì)有一些影響，但是整個(gè)發(fā)展還是往一個(gè)共性的方式走。

?

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：在中國(guó)市場(chǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景，有沒(méi)有可能在一些領(lǐng)域產(chǎn)生快于全球的創(chuàng)新？

俞毅：總體看下來(lái)，AI領(lǐng)域還是美國(guó)和中國(guó)比較活躍，各有特色。中國(guó)的接受度比較強(qiáng)，愿意去嘗試，嘗試才會(huì)有創(chuàng)新，跟AI的發(fā)展也比較吻合。另外國(guó)內(nèi)的場(chǎng)景也比較豐富，再加上我們?cè)瓉?lái)的能力，因?yàn)橐鼍呱頇C(jī)器人，光是模型不夠，還有制造能力，結(jié)合周邊比如我們?cè)谀茉春图夹g(shù)上的投入，綜合效應(yīng)就會(huì)顯示出來(lái)。當(dāng)然美國(guó)也有他的優(yōu)勢(shì)，各有不同方面的優(yōu)勢(shì)。我覺(jué)得互相你追我趕的方式還是比較好的。

???

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：您能否解釋一下AI尤其是具身智能為代表的AI的應(yīng)用，它的生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)該是什么樣的？

俞毅：在我看來(lái)，模型相關(guān)的生態(tài)肯定還是需要建立的。模型方面，不只是語(yǔ)言模型，機(jī)器人模型還有視覺(jué)（visual）模型都非常重要。另外執(zhí)行端也非常重要，跟傳統(tǒng)制造業(yè)相關(guān)的，做零部件的，做馬達(dá)的，各種都是需要的，必不可少。還有一類我覺(jué)得很重要，原來(lái)可能低估了，就是如何把具身機(jī)器人和使用場(chǎng)景串聯(lián)起來(lái)，這個(gè)比較關(guān)鍵。在具身機(jī)器人落地過(guò)程中，有一些專業(yè)服務(wù)要做，使得它在商業(yè)環(huán)境中能夠體現(xiàn)出來(lái)價(jià)值也是比較重要的。

?