一幅面向未來(lái)的圖景徐徐展開(kāi)。8月26日，《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》公布。中國(guó)確定以科技、產(chǎn)業(yè)、消費(fèi)、民生、治理、全球合作等領(lǐng)域?yàn)橹攸c(diǎn)，深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，到2035年全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展的新階段。

這是一份兼具時(shí)間表、路線圖與價(jià)值指向的戰(zhàn)略性文件。在中美競(jìng)爭(zhēng)與博弈的今天更是意味深長(zhǎng)。我們將見(jiàn)證這樣一段歷史：AI(人工智能)從前沿概念走入日?，F(xiàn)實(shí)，深度嵌入我們的生活方式與公共治理結(jié)構(gòu)。

事實(shí)上，AI已是當(dāng)下。Al－phaFold破解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)難題，為生命科學(xué)和新藥開(kāi)發(fā)打開(kāi)新路徑；ChatGPT、DeepSeek等大語(yǔ)言模型正重塑法律、商業(yè)等知識(shí)密集型領(lǐng)域的生產(chǎn)與流通方式；自動(dòng)駕駛車輛駛?cè)氤鞘薪窒?；AI教師和個(gè)性化教學(xué)系統(tǒng)讓因材施教不再是精英特權(quán)。更廣泛地說(shuō)，每一條信息推薦、每一段自動(dòng)生成的回復(fù)，背后都有AI悄然參與。

不同于曾經(jīng)轟鳴登場(chǎng)的蒸汽機(jī)與內(nèi)燃機(jī)，AI的變革是靜默的——它在無(wú)聲中重寫流程、改變規(guī)則、重構(gòu)邊界。此時(shí)此刻，有必要重溫一下互聯(lián)網(wǎng)留下的烙印。互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、信息普及與生活方式變遷，卻也劃下了鴻溝：不會(huì)使用智能手機(jī)的老人，無(wú)法適應(yīng)算法界面的障礙者……他們被擋在系統(tǒng)門檻之外，成為數(shù)字時(shí)代的失語(yǔ)者。還有一部分人被困在系統(tǒng)里，算法黑箱、“信息繭房”如影相隨，揮之不去。

進(jìn)入AI時(shí)代，我們會(huì)從容告別這一切么？面對(duì)生成式內(nèi)容，人們面臨的不只是“不會(huì)用”，而是“無(wú)法判斷”。文本、圖像、語(yǔ)音真假交織、幻覺(jué)頻發(fā)，普通人往往既無(wú)能力驗(yàn)證，也無(wú)渠道表達(dá)。這種失語(yǔ)不再是技能問(wèn)題，而是系統(tǒng)預(yù)設(shè)的結(jié)果。

同時(shí)，AI對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)的一部分，盡管它也持續(xù)創(chuàng)造著新就業(yè)崗位。客服、翻譯、內(nèi)容審核等崗位正在萎縮，法律與財(cái)務(wù)類輔助工具正替代大量初級(jí)知識(shí)密集型工作。一些人甚至尚未理解AI，便在現(xiàn)實(shí)中“被退場(chǎng)”。這不僅關(guān)乎職業(yè)選擇，更關(guān)乎社會(huì)參與感和價(jià)值感的剝離。技術(shù)本身并不會(huì)主動(dòng)歧視，但如果它被設(shè)計(jì)為默認(rèn)只服務(wù)熟練者、理解者與接納者，那么不平等將會(huì)深入底層系統(tǒng)之中。

當(dāng)時(shí)代的列車開(kāi)始加速，千行百業(yè)“ALL IN AI”之時(shí)，這樣的追問(wèn)無(wú)可回避：誰(shuí)已經(jīng)在車上？誰(shuí)還在苦苦追趕？誰(shuí)甚至還未察覺(jué)列車已悄然駛出站臺(tái)？我們注意到，在上述《意見(jiàn)》中，AI不僅作為產(chǎn)業(yè)引擎推進(jìn)，也被系統(tǒng)性納入教育、醫(yī)療、就業(yè)、養(yǎng)老、文化等場(chǎng)景，甚至延伸至情感陪伴與社會(huì)支持。在關(guān)注AI帶來(lái)的新就業(yè)崗位時(shí)，也注重風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和“減少對(duì)就業(yè)的沖擊”。并且《意見(jiàn)》著眼于底層治理邏輯，還提出“深入研究人工智能對(duì)人類認(rèn)知判斷、倫理規(guī)范等方面的深層次影響和作用機(jī)理，探索形成智能向善理論體系，促進(jìn)人工智能更好造福人類”。

中國(guó)計(jì)劃用十年時(shí)間實(shí)現(xiàn)這樣的躍遷。這意味著巨量投資和快速擴(kuò)張的市場(chǎng)。AI的核心要素包括算力、數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用。中國(guó)數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備、應(yīng)用場(chǎng)景廣闊，在算力和算法方面也正在加快追趕。一個(gè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的大時(shí)代就此啟幕。

由此，一批AI時(shí)代的企業(yè)將陸續(xù)站到舞臺(tái)中央。它們擁有的能力超過(guò)以往，如何使其更好地服務(wù)于人而非被濫用，這是必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。算法和平臺(tái)的激勵(lì)機(jī)制天然傾向效率與規(guī)模，而真正的普惠往往意味著更高的設(shè)計(jì)成本、更復(fù)雜的反饋機(jī)制、更緩慢的商業(yè)節(jié)奏。這也是為什么需要政策引導(dǎo)，制度設(shè)定邊界，財(cái)政托底風(fēng)險(xiǎn)，治理激發(fā)共識(shí)，唯有如此，才能推動(dòng)技術(shù)普惠和成果共享，引導(dǎo)AI技術(shù)朝向更以人為本的方向行進(jìn)。

一個(gè)更有溫度的智能社會(huì)理當(dāng)如此。時(shí)代列車呼嘯而過(guò)，但向善的社會(huì)必須為每個(gè)人都留下位置。在技術(shù)的轉(zhuǎn)向中，真正決定方向的，從來(lái)不是算法，而是人。