在金融科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，大模型技術(shù)正成為銀行業(yè)變革與創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力。步入 2025年，眾多銀行積極投身大模型應(yīng)用領(lǐng)域，不斷拓展業(yè)務(wù)邊界，提升服務(wù)效能與風(fēng)險(xiǎn)管理水平。

工商銀行在大模型應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)，成果豐碩

作為國內(nèi)銀行業(yè)首個(gè)發(fā)布企業(yè)級(jí)千億參數(shù)金融大模型技術(shù)體系 “工銀智涌” 的機(jī)構(gòu)，該系統(tǒng)截至2025年二季度累計(jì)調(diào)用量已突破10億次，深度賦能公司金融、個(gè)人信貸、財(cái)富管理等20余類核心業(yè)務(wù)，覆蓋智能客服、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、交易結(jié)算等200余個(gè)實(shí)際應(yīng)用場景。與 2024 年相比，其應(yīng)用場景數(shù)量同比增長67%，調(diào)用頻次提升120%，規(guī)?；瘧?yīng)用效應(yīng)顯著。

在技術(shù)輸出與生態(tài)共建層面，工商銀行率先將大模型核心能力封裝為標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，向30余家中小銀行開放API接口，助力行業(yè)整體智能化升級(jí)，技術(shù)輻射范圍覆蓋長三角、珠三角等主要經(jīng)濟(jì)圈。在金融市場交易領(lǐng)域，“工銀智涌” 實(shí)現(xiàn)了從宏觀趨勢研判到微觀訂單執(zhí)行的全流程重構(gòu),通過實(shí)時(shí)解析全球財(cái)經(jīng)資訊與市場數(shù)據(jù)，生成多維度交易策略建議，使外匯交易決策響應(yīng)速度提升80%；結(jié)合智能算法自動(dòng)完成債券、衍生品等交易的詢價(jià)、撮合與清算，交易執(zhí)行效率提高3 倍，2025年上半年相關(guān)業(yè)務(wù)收益同比增長15%，操作風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生率下降 62%，充分展現(xiàn)了大模型對金融交易模式的顛覆性革新。

農(nóng)業(yè)銀行積極響應(yīng)《“人工智能 +” 創(chuàng)新實(shí)施綱要》的要求，將推進(jìn) “AI+” 建設(shè)與深度應(yīng)用作為重要工作全力開展。

農(nóng)業(yè)銀行已順利完成 DeepSeek全系列大模型在內(nèi)部的部署并實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行，為各項(xiàng)業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

在應(yīng)用層面，借助 DeepSeek 模型的強(qiáng)大能力，農(nóng)業(yè)銀行在業(yè)務(wù)創(chuàng)新上獲得了新的驅(qū)動(dòng)力。無論是在辦公流程的優(yōu)化、營銷方式的革新，還是其他業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的改進(jìn)中，該模型都發(fā)揮著關(guān)鍵作用，為業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新、服務(wù)效率的提升等提供了有力支撐，推動(dòng)著農(nóng)業(yè)銀行在金融科技浪潮中不斷探索新的發(fā)展可能，以更好地適應(yīng)行業(yè)變革和客戶需求。

華夏銀行率先在內(nèi)部署了DeepSeek大模型，應(yīng)用場景廣泛且成效顯著。

在辦公效能提升方面，為全體員工配備了智能問答、輔助報(bào)告生成以及郵箱助手等基礎(chǔ)服務(wù)。員工日常工作中遇到業(yè)務(wù)流程咨詢、政策法規(guī)解讀等問題，通過智能問答能迅速獲得準(zhǔn)確解答。信貸業(yè)務(wù)報(bào)告撰寫借助輔助報(bào)告生成工具，輸入關(guān)鍵信息后，模型依據(jù)內(nèi)置模板和行業(yè)知識(shí)生成初稿，并提供數(shù)據(jù)解讀，報(bào)告撰寫時(shí)間大幅縮短。郵箱助手實(shí)現(xiàn)郵件智能分類、篩選和摘要提取，還能生成回復(fù)建議，極大提升溝通效率。

客戶服務(wù)層面，外呼客戶購買意向分析功能助力精準(zhǔn)營銷，通過挖掘客戶歷史交易、消費(fèi)偏好等多維度數(shù)據(jù)，預(yù)測潛在興趣，制定個(gè)性化營銷話術(shù)，營銷轉(zhuǎn)化率提升約30%?？头：弦?guī)質(zhì)檢功能也得以實(shí)現(xiàn)，智能客服語義理解能力大幅提升，能精準(zhǔn)把握客戶意圖，在多輪對話中保持流暢交互，咨詢解決率從70%提升至85%，客戶滿意度從 80%提高到90%以上。

江蘇銀行將 DeepSeek 率先應(yīng)用于智能合同質(zhì)檢和自動(dòng)化估值對賬場景。

在智能合同質(zhì)檢中，運(yùn)用 DeepSeek - VL2 模型提升合同質(zhì)檢準(zhǔn)確率，有效防范合同風(fēng)險(xiǎn)。在自動(dòng)化估值對賬方面，憑借輕量化 DeepSeek - R1 推理模型引擎的高效計(jì)算特性，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)托管估值信息自動(dòng)化解析錄入、對賬，結(jié)合郵件網(wǎng)關(guān)解析處理能力，達(dá)成郵件分類、產(chǎn)品匹配、交易錄入、估值表解析對賬全鏈路自動(dòng)化，識(shí)別成功率超90%，初步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)集中運(yùn)營，按平均手工操作水平測算，每天可減少9.68小時(shí)工作量。

北京銀行自主研發(fā)百億級(jí)參數(shù) “京智” 大模型，并構(gòu)建 “京智大腦” 人工智能平臺(tái)。

2025 年持續(xù)完善以大模型技術(shù)平臺(tái)為基礎(chǔ)的交付能力和應(yīng)用體系，整合前沿大語言模型和自動(dòng)化技術(shù)打造京騎智能體平臺(tái)，推動(dòng)大模型應(yīng)用需求快速落地與交付，從模型研發(fā)到應(yīng)用體系建設(shè)均更加深入系統(tǒng)。

重慶銀行利用 Deepseek 大模型深度解析智能客服知識(shí)庫，顯著提升語義理解、邏輯推理和多輪對話能力。

2025 年計(jì)劃以全行人工智能中臺(tái)服務(wù)體系建設(shè)為契機(jī)，運(yùn)用大模型打造更多營銷、風(fēng)控以及內(nèi)部管理智能體，從單一智能客服場景向多業(yè)務(wù)場景拓展，展現(xiàn)出對大模型應(yīng)用的長遠(yuǎn)規(guī)劃與布局。

上海銀行則推出 AI 原生大模型，從底層架構(gòu)到交互界面全面重構(gòu)手機(jī)銀行服務(wù)模式。

上海銀行構(gòu)建 “大模型 + 微模型” 協(xié)同體系，大模型如 DeepSeek、Qwen提供通用智能能力，處理復(fù)雜任務(wù)與跨領(lǐng)域知識(shí)整合，分析宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢、識(shí)別用戶潛在需求；微模型聚焦細(xì)分場景，在普惠金融、消費(fèi)金融等領(lǐng)域精準(zhǔn)發(fā)力，如反欺詐微模型識(shí)別率超80%，人臉微模型實(shí)現(xiàn)智能柜員機(jī) “刷臉取款”，誤識(shí)率低于0.01%。大模型深度嵌入風(fēng)險(xiǎn)評估、反欺詐和信貸審批流程，自動(dòng)解析金融文本、生成風(fēng)險(xiǎn)評估報(bào)告助力合規(guī)管理。通過大模型 + 私域知識(shí)庫構(gòu)建知識(shí)問答體系，知識(shí)檢索效率提升60%，準(zhǔn)確率提升 80%，智能客服接通率從86% 提升至 95%，累計(jì)部署超400名數(shù)字員工，覆蓋營銷、運(yùn)營等場景。在信貸審批和財(cái)富管理場景，整合多維度標(biāo)簽生成數(shù)據(jù)、推薦個(gè)性化產(chǎn)品組合，還構(gòu)建全鏈條智能體開發(fā)平臺(tái)，支持多云、多芯異構(gòu)算力調(diào)度，千卡云算力集群支持千億級(jí)大模型訓(xùn)練與推理，新一代智能柜員機(jī)融合多種技術(shù)，通過手勢識(shí)別和情緒感知理解用戶意圖，提供定制化服務(wù)。

眾多銀行在大模型應(yīng)用上的積極探索，不僅提升了自身業(yè)務(wù)效率與服務(wù)質(zhì)量，也為整個(gè)銀行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。然而，大模型應(yīng)用在數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、合規(guī)監(jiān)管等方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。未來，銀行需在持續(xù)創(chuàng)新應(yīng)用大模型技術(shù)的同時(shí)，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防控與合規(guī)管理，確保在數(shù)字化浪潮中穩(wěn)健前行，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)、高效、安全的金融服務(wù) 。

來源：電子銀行網(wǎng)